我们的目标不应该是最大限

为了从保留客户中获得最大利润公司不仅应该考虑客户流失的可能性还应该考虑他们花费的金额他们对保留报价做出反应的可能性以及报价本身的成本。的预测模型考虑了所有这些因素并确定了目标客户的最佳数量而不是针对任意数量。设计这个数字意味着公司必须在增加目标规模以减少因叛逃造成的潜在资金损失和减少目标规模以削减激励本身的成本之间不可避免的妥协中找到适当的平衡。

毕竟虽然公司不想失去客户但瞄准太多客户可能会变得太昂贵而不值得。获取客户的成本远高于留住客户的成本瞄准最有可能背叛且也最有可能对激励措施做出反应的高价值客户是有意义的。该模型还考虑了客户对激励措施做出反应的可能性。古普塔认为如果一个高价值的流失者不太可能对升职做出反应那么就没有必要向该人发送升职机会。有时成本很低例如电子邮件。但有时成本 阿富汗 WhatsApp 号码列表 很高公司会发送高光泽度的小册子。底线新方法当然并不完美。古普塔说他实际上看到了更多关于客户流失的预测错误。然而新方法允许公司瞄准最有价值的客户同时考虑激励成本从而在对公司利润最重要的领域做出更好的预测。即使我们在某些情况下预测客户流失的可能性有点错误也没关系。度地降低流失预测的准确性无论客户是谁。我们的目标应该是最大限度地降低流失预测的准确性。



我们的目标客户的盈利能力存在错误古普塔说。即使我的流失预测更糟我的情况仍然会更好。在研究过程中古普塔和莱门斯将这种更精确的客户定位方法应用于美国一家主要无线运营商研究中未提及该公司。他们发现与传统定位方法相比该方法平均使利润提高了。这些额外利润并不会给公司带来额外的实施成本。我们所做的只是使用与其他方式相同的激励措施古普塔说。除了你的目标对象之外没有任何变化所以没有额外的成本。和还利用预测表明拥有亿用户的美国最大无线提供商如果采用他们的方法可以从一次保留活动中获得至少万美元的利润增长。